«Ода калькулятору, або Як перестати боятися штучного інтелекту і полюбити його»

Михайло Бурцев

У Москві завершився VII фестиваль кіно про науку і технології «360 °». Завідувач лабораторією нейронних систем і глибокого навчання МФТІ Михайло Бурцев ділиться враженнями про одного з переможців фестивалю, фільм «AlphaGo» — історію про протистояння комп’ютера і людського розуму.

Деміс Хассабіс купив свій перший комп’ютер у вісім років — на призові від перемоги в шаховому турнірі. Шахи взагалі були його ковзаном: юний Хассабіс став володарем одного з найвищих рейтингів Ело серед шахістів у віці до 13 років. У 2010 році, вже ставши програмістом, Деміс Хассабіс разом з двома нейробіологами — Шейном Легом і Мустафою Сулейманом — створив компанію DeepMind. Їхньою метою стало створення штучного інтелекту, який би наблизився до людини за своїми здібностями.

Один з найдоступніших шляхів виміряти можливості штучного розуму — інтелектуальні ігри. У 1996 році комп’ютеру вже вдалося обіграти людину в шахи в знаменитому поєдинку з Гаррі Каспаровим. Швидкості обчислень у 200 мільйонів ходів на секунду і використання евристик вистачило, щоб робити майже повний перебір ходів.

DeepMind поставили перед собою більш амбітне завдання — створити таку програму, яка не була б запрограмована під конкретну гру. Не знаючи правил, вона вчиться грати, отримуючи на вході лише історію останніх станів гри та інформацію про нагороду (виграш).

Навчаючись на безлічі ігрових епізодів, програма «вивчає» правила і може грати самостійно. Спочатку DeepMind представив програму, яка таким чином була здатна навчитися грати в класичні ігри приставки Atari. Саме після «рішення» Atari стартап був куплений компанією Google за кілька сотень мільйонів доларів. Однак по-справжньому недосяжною вершиною була гра го.

Справа в тому, що го значно складніше багатьох інших ігор, включаючи шахи. У теорії ігор існує поняття коефіцієнта гілки, який показує, у скільки позицій можна перейти з поточної позиції. Для шахів кількість допустимих ходів в кожній позиції не перевищує 64, тоді як в го їх близько 250.

Прорахувати повним перебором ходів гру з такою кількістю потенційних варіантів неможливо, тому гравці багато в чому орієнтуються на власні відчуття та інтуїцію — те, що ніяк не може бути формалізовано, а значить, недоступно комп’ютеру. Багато в чому тому професійні гравці в го, включаючи чемпіона світу з Кореї Лі Седоля, не вірили, що можуть програти. Впевненість останнього не похитнула навіть поразка європейського чемпіона го Фан Хуї, який програв одній з версій AlphaGo з рахунком 5:0. Ну звичайно, у Фан Хуї був другий даний, а у Лі Седоля — дев’ятий, і він розраховував на перемогу.

На екрані — приміщення, заповнене людьми: йде гра. Зал сидить в абсолютній тиші. По всьому світу, затамувавши подих, шістдесят мільйонів людей стежать за поєдинком геніальної людини і машини. Дещо зарозумілий кореєць грає проти бездушного екрану — і поступово втрачає свою зарозумілість і впевненість у собі. Лише один раз, завдяки геніальному ходу, йому вдалося перемогти.

Його поразка, здавалося, засмутила навіть самих творців AlphaGo. Відверто кажучи, я і сам розтрощив, коли дізнався про результат матчу. Світ вже не буде таким, яким він був, подумав я. Звичайно, це було когнітивне спотворення, підняте галасом навколо події. Адже хто і кого переміг у цій грі? «Інтелект» машини переміг інтелект людини? Або колективний інтелект вчених і розробників AlphaGo переміг інтелект гравця в го? Для мене відповідь очевидна: розумний не калькулятор, а ті, хто створив його.

У чому ж важливість матчу Лі Седоля з AlphaGo? Звичайно, не в тому, що людина зазнала чергової поразки у війні з машиною, — поразки не було. Була чергова перемога людського розуму над складною проблемою, здійснена за допомогою нехай і складного, але створеного людиною калькулятора. Людство отримало ще один інструмент для того, щоб робити світ кращим, а гравці го — можливість відкрити для себе нові грані однієї з найдавніших і красивих ігор.